Übersicht

Das Verständnis der grundlegenden Konzepte hinter künstlicher Intelligenz hilft Ihnen, bessere Entscheidungen bei der Nutzung von KI-Tools in Ihrer täglichen Arbeit zu treffen. Dieser Abschnitt bietet verständliche Erklärungen der Schlüsseltechnologien, die Ayunis Core und ähnliche KI-Plattformen antreiben.

Warum diese Konzepte lernen?

Als Fachkraft in der öffentlichen Verwaltung müssen Sie kein KI-Experte werden. Ein solides Grundwissen in diesen Konzepten hilft Ihnen jedoch dabei:

• Effektiver zu kommunizieren mit KI-Systemen, indem Sie verstehen, wie diese Ihre Anfragen verarbeiten
• Realistische Erwartungen zu setzen darüber, was KI kann und was nicht
• Probleme zu beheben, wenn Antworten nicht Ihren Erwartungen entsprechen
• Fundierte Entscheidungen zu treffen darüber, welche KI-Funktionen für bestimmte Aufgaben geeignet sind

Behandelte Themen

Large Language Models

Erfahren Sie, was LLMs sind, wie sie trainiert werden und warum sie menschenähnlichen Text erzeugen können.

Tokens und Kontext

Verstehen Sie, wie KI Text aufteilt und warum Kontextfenster für Ihre Gespräche wichtig sind.

Prompting Grundlagen

Beherrschen Sie die Grundlagen des Schreibens effektiver Prompts für bessere Ergebnisse.

Prompt Engineering

Erkunden Sie fortgeschrittene Techniken für komplexe Aufgaben und spezialisierte Anwendungsfälle.

KI-Agenten

Entdecken Sie, wie KI Tools nutzen und Aktionen ausführen kann, um mehrstufige Aufgaben zu erledigen.

RAG erklärt

Erfahren Sie, wie Retrieval-Augmented Generation KI mit dem Wissen Ihrer Organisation verbindet.

Embeddings und Vektoren

Verstehen Sie, wie KI Bedeutung mathematisch darstellt, um ähnliche Inhalte zu finden.

Model Context Protocol

Erkunden Sie den offenen Standard zur Verbindung von KI-Assistenten mit externen Tools und Daten.

Wie Sie diesen Abschnitt nutzen

Wir empfehlen, diese Seiten der Reihe nach zu lesen, wenn Sie neu bei KI-Konzepten sind. Jedes Thema baut auf den vorherigen auf:

1. Beginnen Sie mit Large Language Models, um die Grundlage zu verstehen
2. Lernen Sie über Tokens und Kontext, um zu sehen, wie Text verarbeitet wird
3. Wenden Sie dieses Wissen mit Prompting Grundlagen und Prompt Engineering an
4. Erkunden Sie KI-Agenten, um Automatisierungsmöglichkeiten zu verstehen
5. Vertiefen Sie sich in RAG, Embeddings und MCP für fortgeschrittene Funktionen

Tipp

Sie können jederzeit zu diesen Seiten zurückkehren, wenn Sie mit Ayunis Core arbeiten. Setzen Sie Lesezeichen für die Themen, die für Ihre Arbeit am relevantesten sind.

Praktischer Fokus

In diesem Abschnitt finden Sie durchgehend Beispiele, die für die öffentliche Verwaltung relevant sind:

• Verfassen von Antworten auf Bürgeranfragen
• Zusammenfassen von Richtliniendokumenten
• Extrahieren von Informationen aus amtlichen Berichten
• Automatisieren von Routine-Verwaltungsaufgaben

Diese Beispiele helfen Ihnen, abstrakte Konzepte mit Ihrer täglichen Arbeit zu verbinden und das Wissen sofort anwendbar zu machen.